学AI的博主推荐：我取关一半后留下的名单

学习AI的博主推荐这类内容，我实打实刷了两年。从2024年春天第一次报课被坑算起，我的关注列表从62个账号砍到29个，一半没了。删的过程挺肉疼。有的博主我追了一年多，最后还是按下了取关。

被删的三十多个账号，问题五花八门。留下来的那批，共同点却意外一致。这篇文章就是那份名单，只按类型讲，不点名。贬损谁没必要，类型对了，你自己对号入座就行。

学AI的博主推荐：讲干货的三个硬指标

判断一个博主讲不讲干货，我认三个硬指标：敢展示完整过程、敢承认自己不会、敢留着错误不剪。三条全中的博主，我两年里只遇到九个。

第一条最值钱。讲干货的博主，每期视频开头会把官方文档页面打开，版本号念得清清楚楚，讲到一半参数调错了，回放里能听到他叹口气重来。老实讲，这类视频看着最无聊，播放量也一般。但真出问题的时候能救命。

第二条更少见。AI更新快，谁也做不到全懂。我留下的博主里，有人被问到新模型直接回"这个我没测过，测完再说"。就这一句，我给他加了置顶。装懂的人不敢说这话。

第三条是筛剪辑的。错误画面被保留的教程，你才知道坑在哪。全剪掉的那种，你跟着做卡住了，都不知道卡在正常位置还是自己手滑。

学习AI的博主推荐名单：我留下的三种类型

我名单里只剩三类博主：文档型、实操型、复盘型。共同点是每期内容里都有一段没剪掉的"真东西"，要么是报错现场，要么是翻车数据。

文档型前面说过。实操型是我个人觉得性价比最高的：桌面录屏从头到尾，中途报错就停在那里讲为什么。2025年我照着一位实操博主的视频搭本地环境，卡在显卡驱动那一步，翻他三个月前一期视频的评论区，居然有人留了完整解法。那一刻我明白，评论区也算博主内容的一部分。

复盘型最稀缺。有个博主讲自己用AI做副业亏了四千多块，账单一张张放出来，哪一步想岔了挨个认。这种内容流量不讨好，做一期少一期。我见到就收藏。

如果你主要在B站看内容，这篇B站学AI的UP主和播放列表挑选指南可以和我的名单搭着用。选老师这件事，我还写过一篇学AI该向谁学的几个土标准，标准更粗但上手更快。

说说让我下决心大清洗的那件事。2024年冬天，我跟一个"三天学会AI绘图"的系列实操，参数一步一步照抄，出图全是六根手指的怪手。我在视频下面问了一句是不是模型版本的问题，第二天评论没了，人也被拉黑了。挺离谱的。

那晚我把关注列表从头翻到尾，发现一半账号我超过三个月没点开过第二次。删起来倒很快，四十分钟搞定。真不是舍不得，是之前懒得动手。

我取关的那批：四种类型踩了哪些坑

我取关的账号集中在四种类型：资讯缝合型、焦虑贩卖型、卖课伪装型、过期教程型。前两种骗你的注意力，后两种直接坑你的时间。

资讯缝合型的标题全带"炸了""颠覆""变天"。每天一条，看完啥也没记住。真资讯官方渠道半小时就能刷完，不需要中间商。

焦虑贩卖型更烦。开头三分钟渲染"不会AI就要被淘汰"，等你手心冒汗，卖课链接刚好出现。我2024年被这么收割过一次，交了899元，课里讲的东西免费文档里全有。打那以后，我对这类话术零容忍。

卖课伪装型的免费内容全是钩子，三分钟干货配二十分钟广告，比例快赶上电视购物。过期教程型最隐蔽：界面和现行版本对不上，还在教。新手分辨不了，跟着做一步错一步。

教程新旧这件事，我在筛完200份教程后有更细的判断方法，写在AI学习教程筛选那篇里，这里不展开。

一张表看清：留下的和删掉的

把两年里处理过的账号摆在一起，区别一眼就出来了：留下的都有"可复现的动作"，删掉的只剩"情绪或承诺"。下面这张表是我名单的浓缩版。

说实话，真要排名，实操型在我这排第一。它未必讲得最清楚，但你可以全程跟着手。学AI这件事，手上会了才算会。

我的三步筛法：一个博主二十分钟

判断博主值不值得留，我的流程是：看三期代表作、翻一轮评论区、查最近五期更新时间。一个账号大约花二十分钟，比试错三个月便宜太多。

头一步看播放最高的三期，找有没有一处能当场跟着做的动作。一个都没有，直接pass。接着翻评论区，重点看博主怎么对待提问——认真答的留，敷衍或装死的删。末一步查更新节奏，超过两个月没动静的，先进收藏夹冷处理。

话说回来，我取关名单里有一个纯粹因为口音，听了半年实在扛不住。这理由不体面，但真实。挑博主跟交朋友差不多，聊得来排第一，别的往后放。

留下来的视频怎么看也有讲究，我的倍速和暂停习惯放在AI学习视频的看法那篇里，试过确实能少白看一半时间。

只跟着博主学，够不够？

不够。博主负责带进门和答疑，官方文档和成体系的课程才是主粮。我两年里进步最快的三个月，恰好是少刷博主、多啃文档的三个月。

我的组合是：博主当引路人，OpenAI官网文档当字典，基础概念拿维基百科的人工智能词条交叉验证。三样凑齐，比单押任何一样都稳。

顺带一个数字：中国互联网络信息中心（CNNIC）的统计报告显示，截至2024年12月，国内生成式AI产品用户规模已达2.49亿，原始报告在CNNIC官网能查到。学的人多了，教的人更炸，内容质量方差大到离谱。筛博主这件事，往后只会更重要。

还有个隐性成本别忽略：网课完课率低得吓人，我自己也栽过，原因写在AI学习网课完课率那篇里。博主再好，你不动手，等于没学。

这份学习AI的博主推荐清单，说到底是筛法比名单重要。名单会过时，明年这个时候我大概还会再删掉几个，也会有新的补进来。

我的建议就一句：今晚花二十分钟，把关注列表按三步过一遍。删完那种清爽感，谁删谁知道。觉得有用的话，转给那个收藏夹里堆了两百个教程、一个都没打开过的朋友。

常见问题

学AI的博主推荐，看粉丝量还是播放量？

都不看。粉丝量能刷，播放量会骗人。我留下的博主里有粉丝不到五万的，也有百万级的，判断标准只有一个：内容能不能跟着复现。能复现的，五万粉也值得置顶。

免费博主和付费课程怎么搭配？

我的原则是免费内容先吃透八成，再考虑付费。一个博主免费内容都讲不明白，付费大概率也不行。两年里我只为两门课掏过钱，其中一门还退了，教训比学费深刻。

取关之后又后悔了怎么办？

重新关注就是了，成本为零。我删过又加回来一个博主，人家后来转型做深度复盘，反而成了我的置顶。名单是活的，别供着。

关注列表多久清理一次比较好？

我个人觉得每月一次够了。标准很简单：超过三个月没主动点开的账号，先进收藏夹冷藏，一个月后还想得起来，再拉回来。想不起来的，就让它去吧。

收藏这份名单前，先转给一起学AI的朋友，两个人互相盯着取关，比单打独斗容易坚持。